الذكاء الاصطناعي والخصوصية: كيف يؤثر على التشريعات القانونية ؟

مع التوسع المتسارع في استخدام نظم الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الحياة اليومية، برزت أسئلة حاسمة حول الخصوصية وحماية البيانات. فبينما يُسهّل الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات واتخاذ القرارات، إلا أنه يُثير تحديات قانونية معقدة تتعلق بكيفية جمع البيانات الشخصية، استخدامها، تخزينها، ومشاركتها.

الذكاء الاصطناعي والخصوصية:  كيف يؤثر على التشريعات القانونية ؟

في هذا المقال، نستكشف كيف تؤثر نظم الذكاء الاصطناعي على خصوصية المستخدم من منظور قانوني وتنظيمي في عام 2025، مع التركيز على أبرز القوانين الدولية، الإشكاليات العملية، وأفضل الممارسات لضمان التوازن بين الابتكار والخصوصية.

---

أولاً: ما المقصود بالخصوصية في البيئة الرقمية؟

الخصوصية في السياق القانوني تعني قدرة الفرد على السيطرة على بياناته الشخصية. في البيئة الرقمية، تتوسع هذه المفاهيم لتشمل:

• البيانات التي يتم جمعها تلقائيًا (مثل سجل التصفح، المواقع الجغرافية، أنماط الاستخدام)

• البيانات البيومترية (الوجه، البصمة، الصوت)

• البيانات الحساسة (الديانة، الحالة الصحية، الميول السياسية)

ونظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل كبير على البيانات الضخمة (Big Data)، فإن الخصوصية تصبح عرضة للانتهاك بشكل غير مباشر أو حتى دون قصد.

ثانيًا: كيف يعمل الذكاء الاصطناعي على بيانات المستخدم؟

يعتمد الذكاء الاصطناعي على تقنيات مثل:

• التعلّم العميق (Deep Learning): يتطلب كميات هائلة من البيانات لتدريب النماذج

• معالجة اللغة الطبيعية (NLP): لفهم الرسائل، المحادثات، والوثائق

• التعرّف على الصور والصوت: يتطلب بيانات بيومترية دقيقة

• التحليلات التنبؤية: تعتمد على تتبع سلوك المستخدم لتوقع القرارات

وهذا كله يعني أن نظم الذكاء الاصطناعي تُجمّع، تُحلّل، وتُخزن بيانات شخصية بدرجات حساسية مختلفة — ما يُثير قلقًا قانونيًا متزايدًا.

ثالثًا: أبرز الانتهاكات التي تهدد خصوصية المستخدم في الذكاء الاصطناعي

نوع الانتهاك مثال تطبيقي الخطر القانوني جمع بيانات دون موافقة صريحة تطبيقات الهواتف الذكية التي تفعّل الموقع تلقائيًا مخالفة لمبدأ الشفافية والموافقة تحليل بيانات حساسة دون إذن أنظمة تصنيف السلوك الائتماني استنادًا لوسائل التواصل تمييز غير مشروع أو مساس بالكرامة مشاركة البيانات مع أطراف ثالثة نماذج توليد النصوص المدربة على محادثات خاصة انتهاك للسرية والمسؤولية المشتركة إعادة استخدام البيانات لغرض غير محدد شركة تستخدم بيانات العملاء لتطوير نظام جديد مخالفة لشرط تحديد الغرض في GDPR حفظ بيانات لفترة أطول من اللازم عدم تحديد مدة تخزين في سياسات الخصوصية إخلال بمبدأ "التخزين المحدود"

رابعًا: ماذا تقول التشريعات القانونية في 2025؟

1. اللائحة العامة لحماية البيانات GDPR (الاتحاد الأوروبي)

• تعتبر الأقوى عالميًا من حيث حماية البيانات.

• في 2025، صدرت تعديلات جديدة تُشدد على:

  • الشفافية في استخدام الذكاء الاصطناعي

  • إلزامية تقييم الأثر عند استخدام أنظمة مؤتمتة عالية الخطورة

  • حق المستخدم في تفسير القرار الآلي

2. قانون حماية البيانات الشخصية في الجزائر (قانون 18-07)

• ينص على إنشاء سلطة وطنية لحماية المعطيات الشخصية

• يفرض الحصول على موافقة المستخدم عند جمع أو معالجة البيانات

• لا يزال التطبيق محدودًا في الذكاء الاصطناعي، ما يجعل الحاجة ملحة لتحديثه

3. قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي الجديد (EU AI Act)

• دخل حيز التنفيذ جزئيًا في 2025

• يصنّف الأنظمة إلى: منخفضة، متوسطة، وعالية الخطورة

• يمنع استخدام الذكاء الاصطناعي في بعض التطبيقات التي تنتهك الحقوق الأساسية (مثل المراقبة الحيوية الجماعية)

4. قوانين أخرى (كاليفورنيا، البرازيل، كندا، الهند)

• قوانين مثل CCPA وLGPD وPIPEDA تتقارب في مفاهيم الشفافية، المحاسبة، والتحكم في البيانات

• معظمها في 2025 بدأت تعديلات لمواكبة الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته

خامسًا: هل يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي مسؤولًا قانونيًا عن الانتهاكات؟

حتى عام 2025، لا يمكن اعتبار الذكاء الاصطناعي "كيانًا قانونيًا" يتحمل المسؤولية، وإنما:

• المطور (Developer) مسؤول عن ضمان توافق الأداة مع قوانين الخصوصية

• المستخدم النهائي (شركة/مؤسسة) مسؤول عن طريقة الاستخدام

• الجهات التنظيمية مسؤولة عن فرض العقوبات

في حالات معينة، قد تتحمل الشركة غرامات بملايين الدولارات، مثل غرامة Facebook تحت GDPR أو أمازون بسبب تسجيل محادثات Alexa دون إذن.

سادسًا: كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي مع احترام الخصوصية؟

✅ مبدأ "الخصوصية حسب التصميم" (Privacy by Design)

أي: بناء النظام بحيث يكون احترام الخصوصية جزءًا من بنيته الأساسية.

✅ الحد الأدنى من جمع البيانات (Data Minimization)

أي: جمع أقل قدر ممكن من البيانات الضرورية فقط.

✅ التشفير وإخفاء الهوية (Anonymization)

مثلًا: استخدام تقنيات Differential Privacy لإخفاء هوية البيانات دون التأثير على التحليل الإحصائي.

✅ الشفافية والحق في التفسير (Right to Explanation)

على المستخدم أن يعرف إذا كان قرار ما تم اتخاذه بواسطة الذكاء الاصطناعي وأن يُتاح له تفسير واضح.

سابعًا: أبرز التحديات القانونية في التعامل مع الذكاء الاصطناعي والخصوصية

التحدي التأثير القانوني غموض الخوارزميات                              صعوبة التحقق من طريقة المعالجة الاستخدام عبر الحدود تضارب بين تشريعات البلدان المختلفة استخدام الذكاء الاصطناعي في العدالة هل يحق للقاضي الاعتماد على نظام مؤتمت؟ البيانات البيومترية قوانين خاصة ومشددة عند معالجة هذه البيانات النماذج التوليدية (مثل ChatGPT) هل تُخزن المحادثات؟ ومن يتحكم بها؟

ثامنًا: أمثلة واقعية من 2025

1. قضية في إيطاليا: شركة استخدمت نظام ذكاء اصطناعي لاتخاذ قرارات توظيفية تلقائية، فتم رفع دعوى لانتهاك مبدأ "الموافقة الصريحة"

2. ألمانيا: رفضت محكمة استخدام نتائج نظام تحليل مشاعر لإصدار حكم جنائي بسبب غياب الشفافية

3. كندا: مؤسسة صحية تم تغريمها بعد استخدام ChatGPT لتحليل ملفات مرضى حقيقيين دون إزالة معلوماتهم الشخصية

تاسعًا: توصيات عملية لأصحاب المواقع والشركات

• تحديث سياسة الخصوصية لتشمل تفاصيل استخدام الذكاء الاصطناعي

• استخدام أدوات ذكاء اصطناعي تقدم خيارات الخصوصية (مثل إلغاء حفظ المحادثات)

• تضمين تقييمات أثر الخصوصية (PIA) في كل مشروع يستخدم بيانات حساسة

• توعية الفرق القانونية والتقنية باللوائح المحلية والدولية

• التحقق من أن أدواتك تحترم خصوصية المستخدمين بموجب القوانين المعمول بها

عاشرًا: مستقبل العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والخصوصية

بحلول 2030، يتوقع أن تظهر:

• شهادات قانونية خاصة بالذكاء الاصطناعي مثل ISO AI‑Privacy Compliance

• إدماج الذكاء الاصطناعي في القوانين الجنائية والمدنية كطرف ذو مسؤولية محدودة

• قواعد جديدة لتحديد "النية" في الانتهاك بواسطة خوارزمية

• زيادة اعتماد المحاكم على نظم ذكية لمراجعة الامتثال

كل مؤسسة، موقع، أو مشروع رقمي يحتاج إلى:

• فهم واضح لقوانين الخصوصية
• اعتماد أدوات تقنية تحترم البيانات
• تطوير ممارسات شفافة ومسؤولة

⚖️ التقدم التقني لا يجب أن يكون على حساب الحقوق الأساسية — بل يجب أن يكون محميًا بها.